各种检验

T检验TTEST()

参数

• data：数据框（必须为宽数据，即一行代表一个人，重复测量占多个变量）

• y：因变量（可批量分析多个因变量；如果是配对样本t检验，则需要是偶数个）

• x：自变量（可批量分析多个自变量；只有在独立样本t检验中需要定义这个参数）

• paired：是否为配对样本t检验？默认是FALSE

• var.equal：是否满足方差齐性？默认是TRUE，结果中有方差齐性Levene检验可供参考

• mean.diff：是否报告原始的均值差异和95%置信区间？默认是TRUE

• test.value：假设检验的数值，默认是0（一般用不到这个参数）

• test.sided：假设检验的方向，默认是双尾（一般用不到这个参数）

• factor.rev：是否比较“高 vs. 低”而不是“低 vs. 高”？默认是TRUE

• bayes.prior：贝叶斯检验的先验分布，默认是0.707

• digits：保留的小数位数，默认是2位小数

• file：保存的Word文档，默认输出到R控制台

常用参数

• data

• x

• y

• （可选）paired

• digits

单样本t检验

独立样本t检验

配对样本t检验

F检验MANOVA()

参数

• data：数据框（可以是宽数据，也可以是长数据；函数内部都会自动转换成长数据，然后调用afex包的aov_ez()函数进行ANOVA分析）

• subID：如果data是长数据（重复测量ANOVA），则必须定义ID变量，因为长数据里面一个被试占多行

• dv：如果是被试间ANOVA或长数据的重复测量ANOVA，则需要定义单个因变量

• dvs：如果是宽数据的重复测量ANOVA，则需要定义多个因变量（重复测量），可以是变量范围，如dvs="A1B1:A2B3"

• dvs.pattern：如果使用了dvs参数，则必须定义变量名的命名规律，比如dvs.pattern="A(.)B(.)"会自动提取"A1B1"、"A1B2"……中的数字作为因素水平；这里需要学习“正则表达式”的用法

• between：被试间因素的名称

• within：被试内因素的名称

• covariate：协变量的名称

• ss.type：平方和（SS）的计算方法，默认是"III"型SS，还可以是"II"型SS

• sph.correction：重复测量ANOVA中，违背球形假设后的校正方法，默认是"none"，可选择"GG"（Greenhouse-Geisser）或"HF"（Huynh-Feldt）

• digits：保留的小数位数，默认是2位小数

• file：保存的Word文档，默认输出到R控制台

被试间

被试内

混合设计(多因素)

代码演示

单样本t检验

独立样本t检验

配对样本t检验

被试间方差分析

被试内方差分析

混合设计(多因素)

统计指标说明：